马(ma)上(shang)消(xiao)费(fei)逾(yu)期(qi)金(jin)额(e)，马(ma)上(shang)消(xiao)费(fei)逾(yu)期(qi)金(jin)额(e)多(duo)久(jiu)恢(hui)复(fu)
近日，在由国际著名人工智能会议IJCAI组织举办的2023音频伪造鉴别挑战赛上，马上消费与昆山杜克大学联合组队获得了语音深度伪造算法识别赛道第二名，这标志着公司在深度伪造语音鉴别技术层面达到了国际领先水平。未来，马上消费还将会进一步探索把该技术落地用于服务国内金融等垂直行业。
语音深度伪造检测是人工智能领域的一个较新的研究方向。本次语音深度伪造检测国际挑战赛由来自清华大学的陶建华教授联合新加坡国立大学、香港中文大学（深圳）的李海洲教授组织评审，与之前的挑战赛(例如ADD 2022)不同，ADD 2023聚焦于超越真/假二分类的限制，希望能定位局部伪造区域，以及对生成语音的算法进行溯源。
IJCAl大会是人工智能领域最具权威、最高水平、最具影响力的国际学术盛会之一。本次IJCAI 2023可信联邦学习国际研讨会聚焦于构建可信联邦学习的关键问题，以实现联邦学习各参与方之间更加开放和灵活的协作，从而推动联邦学习在各行业实际应用场景中高效地解决数据安全与隐私保护问题。
在AIGC领域，马上消费已深耕探索多年，特别是在智能语音和智能视觉领域已走在行业前列。不久前，公司智能语音团队在ASRU 2023多通道多方会议转录挑战赛（M2MeT2.0）中斩获亚军，联合西工大音频语音与语言处理研究组荣获IWSLT2023语音任务冠军；公司自研的“通用深伪检测算法服务”率先完成了中国信通院的深度伪造视频检测服务能力评估，并获优秀级认证。
日前，马上消费表示将在8月28日发布自主研发的金融大模型。据悉，该大模型将致力于解决金融行业大模型在落地过程中的安全可控和隐私保护、基础设施能力建设等方面的关键问题，以实现实时的人机协同。
本文源自金融界资讯
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